智能运营管理
基于对上万家服务客户的需求总结，结合同盾科技在风控行业的多年实践经验，以解决“行业痛点、客户难点”为目标而设计的一套全栈式、全方位、智能化的运营分析平台，以“决策+运营”的模式解决用户能力提升、风控价值量化、风险预警、风险总结、策略评价、策略调整等业务难题。
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全栈式量化分析
从业务、风险、风控决策、策略问题、运营工作等维度量化整体风控执行情况，为管理规划、流程优化、策略调整、运营考核等提供强力数据支撑。
多频度、动静结合的分析方式
预警、分析业务、风险、决策、策略等变化情况，满足日常多频度分析需求。
准实时预警感知风险
支持分钟级预警、通知机制，用户可灵活定义预警维度和频率，满足多样化风险预警需求，基于预警情况，可对预警进行分析、处置，掌控预警的触发情况。
智能化交互操作模式，提升用户风控能力
通过全局的风险、决策、效果等自动扫描方式，自动生成需要风控人员重点关注的问题业务、问题决策、问题策略等，引导风控人员针对性的进行调整优化操作，同时通过流程化的操作执行模式，让整体风控运营简单易操作，让风控人员在与运营分析平台的交互中不断提升风控运营能力。
动态化的策略调整模式，真正做到“一客一策”
让策略的制定来源于生产数据，通过检验策略对风险数据的识别情况，来确定策略的最终调整方向，让风控策略的调整完全依据本地风险的变化情况，真正做到策略落地的“一客一策”。
客户案例
某大型股份制商业银行交易场景智能运营
项目背景：
某大型股份制商业银行交易反欺诈系统上线一段时间后，对反欺诈的投入产出无明显感知，无法量化业务风险及防控情况，而风控人员工作量大，同时欺诈识别率有较显著下降，未来的风控目标规划没有数据支持。
解决方案：
1、依托于同盾方升智能运营分析平台进行规划建设；
2、通过智能运营分析平台的全栈式量化分析能力，对业务风险情况、风控效果价值、渠道及业务风险集中情况等进行分析；
3、通过智能运营平台策略评估调整能力，基于本地风险情况，对风险识别能力策略进行动态化调整。
项目效果：
1、分析出当前风控的主要集中点（业务、渠道等），展示风控系统前期的成果及改进方向；
2、通过策略分析调整，是策略对风险的识别能力提升40%，正常用户的打扰率降低30%，梳理出重点业务环节风险点6个，并针对进行了策略部署。
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